KLASIFIKASI JENIS SAMPAH MENGGUNAKAN MOBILENETV2

Persoalan sampah semakin menjadi perhatian di berbagai wilayah seiring meningkatnya aktivitas manusia dan penggunaan berbagai jenis material dalam kehidupan sehari-hari. Di sisi lain, perkembangan kecerdasan buatan membuka peluang baru untuk membantu proses pengelolaan sampah secara lebih cepat, akurat, dan efisien. Buku ini mengajak pembaca memahami bagaimana teknologi Artificial Intelligence, khususnya Deep Learning, dapat dimanfaatkan untuk mengenali dan mengklasifikasikan berbagai jenis sampah melalui pengolahan citra digital.

Disusun secara sistematis dengan bahasa yang mudah dipahami, buku ini membahas konsep-konsep penting mulai dari pengenalan sampah, dasar-dasar kecerdasan buatan, Machine Learning, Deep Learning, jaringan saraf tiruan, hingga arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) dan MobileNetV2. Pembaca juga diperkenalkan pada berbagai perangkat pendukung, seperti Python, Google Colab, TensorFlow, Keras, serta tahapan membangun model klasifikasi citra hingga merancang antarmuka prediksi secara praktis.

Buku ini menjadi bacaan yang tepat bagi siapa saja yang ingin memahami perpaduan antara teknologi kecerdasan buatan dan pengelolaan lingkungan. Dengan penyajian yang runtut, ilustratif, dan aplikatif, buku ini diharapkan dapat memperluas wawasan pembaca mengenai pemanfaatan teknologi modern dalam mendukung pengelolaan sampah yang lebih cerdas, efektif, dan berkelanjutan.