KECERDASAN BUATAN DALAM KEAMANAN PANGAN: DETEKSI MUTU KACANG TANAH

Bagaimana jika kualitas kacang tanah dapat diperiksa hanya dalam hitungan detik tanpa bergantung sepenuhnya pada pengamatan manusia? Di era kecerdasan buatan, hal tersebut bukan lagi sekadar gagasan, melainkan sebuah kenyataan. Kecerdasan Buatan dalam Keamanan Pangan: Deteksi Mutu Kacang Tanah mengungkap bagaimana teknologi computer vision mampu mengenali cacat, mendeteksi jamur, dan membantu menjaga mutu pangan dengan tingkat akurasi yang semakin tinggi.

Buku ini membawa pembaca menyelami dunia di balik sistem deteksi modern—mulai dari konsep AI, penyusunan arsitektur sistem, pelatihan model YOLO, penggunaan Google Colab, hingga analisis metrik seperti precision, recall, F1-score, confusion matrix, dan mAP. Tidak berhenti pada teori, pembahasan dilengkapi dengan pengembangan aplikasi deteksi berbasis web yang memperlihatkan bagaimana teknologi tersebut dapat bekerja secara nyata dan responsif.

Ketika industri pangan bergerak menuju otomatisasi, Edge AI, TinyML, dan smart agriculture, kemampuan memahami kecerdasan buatan bukan lagi sebuah pilihan, melainkan kebutuhan. Buku ini menjadi jendela untuk melihat bagaimana AI sedang mengubah cara manusia menjaga kualitas pangan—lebih cepat, lebih cerdas, dan lebih presisi. Sebuah bacaan yang akan membuat Anda memandang keamanan pangan dari sudut pandang yang sama sekali baru.