Klasifikasi Kesegaran Daging Menggunakan Transfer Learning DenseNet121
Penulis: Fajri Kurniawan Adiza, S.T., Tio Febri, S.Kom., Dr. Agung Ramadhanu, S.Kom., M.Kom.
Tahun: 2026
Ukuran: 14×20
Bagaimana jika komputer mampu membedakan kualitas daging hanya dari sebuah gambar?
Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah mengubah cara manusia menilai kualitas suatu produk, termasuk dalam industri pangan. Buku Klasifikasi Kesegaran Daging Menggunakan Transfer Learning DenseNet121 mengajak pembaca memahami bagaimana teknologi deep learning mampu mengenali tingkat kesegaran daging secara cepat, akurat, dan konsisten melalui analisis citra digital. Dengan bahasa yang mudah dipahami, buku ini memperkenalkan konsep transfer learning, arsitektur DenseNet121, hingga penerapannya dalam membangun sistem klasifikasi modern yang relevan dengan kebutuhan industri, maupun dunia pendidikan.
Lebih dari sekadar membahas algoritma, buku ini menunjukkan bahwa masa depan pengawasan mutu pangan tidak lagi hanya mengandalkan pengamatan manusia. Di era transformasi digital, kemampuan memadukan kecerdasan buatan dengan pengolahan citra menjadi keterampilan yang semakin dibutuhkan. Jika Anda ingin memahami bagaimana AI dapat menjadi solusi nyata dalam menjaga kualitas produk sekaligus membuka peluang inovasi baru di bidang computer vision, maka buku ini adalah panduan yang tepat untuk memulai perjalanan tersebut.
0 reviews for Klasifikasi Kesegaran Daging Menggunakan Transfer Learning DenseNet121
Related Products
-
AGILE SOFTWARE DEVELOPMENT
Rp75.000 -
ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN PYTHON: BUKU AJAR
Rp150.000 -
APLIKASI FINTECH DI PASAR MODAL INDONESIA: Memahami Investasi di Bursa Saham
-
BANGKIT TANPA RIBA Islamic Microfinance dan Pemberdayaan UMKM Halal
Rp50.000 -
BEDA IMAN, SATU TRADISI Harmoni Kultural Muslim dan Hindu di Lombok
Rp50.000






