CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI GAMBAR CABAI HIJAU, CABAI MERAH, DAN DELIMA
Deskripsi
Penulis:
Putra Evans Pratama
Armein Syahid
Agung Ramadhanu
Ukuran:
14×20
Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah menjadi salah satu teknologi yang paling berpengaruh dalam era transformasi digital. Salah satu cabang AI yang berkembang pesat adalah Deep Learning, khususnya metode Convolutional Neural Network (CNN) yang memiliki kemampuan luar biasa dalam mengenali dan mengklasifikasikan objek berdasarkan citra digital.
Buku Convolutional Neural Network (CNN) untuk Klasifikasi Gambar Cabai Hijau, Cabai Merah, dan Delima disusun untuk memberikan pemahaman yang sistematis dan mudah dipahami mengenai konsep AI, Machine Learning, Deep Learning, Jaringan Saraf Tiruan, hingga implementasi CNN dalam klasifikasi citra. Materi disajikan secara bertahap mulai dari pengenalan data, algoritma pembelajaran, dasar citra digital, arsitektur CNN, hingga lingkungan pengembangan menggunakan Python, Google Colab, TensorFlow, Keras, NumPy, dan Matplotlib.
Melalui buku ini, pembaca tidak hanya mempelajari teori, tetapi juga memperoleh gambaran nyata tentang bagaimana teknologi AI bekerja dalam mengenali objek visual dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data di berbagai bidang kehidupan.
Related Products
-
APLIKASI FINTECH DI PASAR MODAL INDONESIA: Memahami Investasi di Bursa Saham
-
Butterfly for Inclusion: Support System dan Profesionalisme PAUD Inklusi
-
Cooking Class sebagai Strategi Penanggulangan Stunting melalui Edukasi Gizi di PAUD
Rp86.000 -
DIGITALISASI ADMINISTRASI PESANTREN: Cara Cerdas Mengelola Pembelajaran Lebih Efektif
-
EKOSISTEM PENDIDIKAN ANAK USIA DINI: Sinergi Organisasi Profesi dan Manajemen Lembaga





